allkatyperry

非农的实际值、 前值和 预测值之间的关系。


  非农业 就业实际>前值> 预期， 美国经济表现良好，有利于加息。


  前值>预期>实际，经济陷入低迷，企业减产。


   失业率失业率上升 代表经济发展放缓，对美元不利失业率下降，代表整体经济健康发展，利好美元以上只是正常情况下的操作原则。


   外汇市场是不断变化的。


  有时 数据基本符合预期，但对市场的影响有限。


  数据可能超好，也可能超差，可能与上述分析 思路相悖。


  非农业就业数据明显好于预期。


  有时，美元的 避险需求减少，美元指数下跌；有时，非农业就业数据意外疲软，可能引发避险情绪和市场担忧，使美元反弹。


  因此，单纯的经济数据必须与外汇市场、股市、大宗商品、市场反映程度等因素综合考虑。


  所谓非农业数据是指非农业就业、就业率和失业率三个数值。


  而我们通常所说的非农业数据是反映美国非农业人口就业状况的数据指标。


  预测趋势2013年/十月/小长假期间，大量 游客在 九寨沟滞留并引发 群体性事件。


  如果新闻媒体或旅游主管部门能在之前 利用中国本土的 大数据进行预测性报道，这样的群体性事件完全可以避免。


  因为媒体可以根据这方面的大数据，提前报道在特定的时间段内 有多少人到九寨沟旅游， 从哪里来，其中有多少男女老少。


  这只是一个小例子。


  大数据可以预测社会和人们日常生活的方方面面。


  通过对大数据的挖掘，媒体可以从技术上制作可视化的互动图表，为很多事情提供 信息。


  微观上，如流行病的发生、交通拥堵等；宏观上，如经济指数的变化、某种社会危机的到来等等。


  百度 推出了/百度预测/网页，并以/大数据，知天下/为口号推出。


  预测的产品包括高考、世界杯、电影票房等。


  其后来推出的产品已扩展到更多领域，如财经预测、房地产预测等。